کپی داده های یک سطر به یک فایل جداگانه

[hassan3756]

سلام بر اساتید محترم
لطفا کمک کنید در مورد سوال
من در یک فایل اکسل می خواهم از شیت a یک جدول دارم شامل کد و نام و نام خانوادگی و غیر ه می باشد.
من می خواهم در شیت a یک دکمه و یک تیکس باکس ایجاد بشود.
که با تایپ یک کد در تیکس باکس و کلیک روی دکمه اطلاعات کد تایپ شده در یک فایل جداگانه اکسل ذخیره بشود
یعنی اگر کد 10 را زدم اطلاعات کد 10 که در فایل اکسل 10 ذخیره بشود و اگر کد 20را وارد نمودم و کلیک کردم در فایل اکسل 20 ذخیره بشود و الی آخر

ممنونم از اساتید محترم کمک کنند و اگر نمونه فایل در این مورد دارید ارسال کنید
بی نهایت سپاسگزارم

[Amir Ghasemiyan]

سلام دوست عزيز
لطفا فايل نمونه قرار بديد بر اساس اون فايل بايد كد نويسي انجام بشه

[hassan3756]

سلام بر اساتید محترم
لطفا کمک کنید در مورد سوال
من در یک فایل اکسل می خواهم از شیت a یک جدول دارم شامل کد و نام و نام خانوادگی و غیر ه می باشد.
من می خواهم در شیت a یک دکمه و یک تیکس باکس ایجاد بشود.
که با تایپ یک کد در تیکس باکس و کلیک روی دکمه اطلاعات کد تایپ شده در یک فایل جداگانه اکسل ذخیره بشود
یعنی اگر کد 10 را زدم اطلاعات کد 10 که در فایل اکسل 10 ذخیره بشود و اگر کد 20را وارد نمودم و کلیک کردم در فایل اکسل 20 ذخیره بشود و الی آخر

ممنونم از اساتید محترم کمک کنند و اگر نمونه فایل در این مورد دارید ارسال کنید
بی نهایت سپاسگزارم

- - - Updated - -https://forum.exceliran.com/application/vnd.ms-excel.sheet.macroEnabled.12;base64,UEsDBBQABgAIAAA AIQBGnqIj7wEAABAIAAATAAgCW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtb CCiBAIooAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADEVU1vn DAQvVfqf0C VtibHKqqWjaHJD22kZJKvXrNsDjrL9nOhv33HQObNukCizZSLx gwb957g2dmedVole3AB2lNQS7ogmRghC2l2RTk58O3/AvJQuSm5MoaKMgeArlaffywfNg7CBmiTShIHaP7ylgQNWgeqHV gcKeyXvOIj37DHBdbvgF2uVh8ZsKaCCbmMcUgq UNVPxJxey2wdedkrU0JLvuvktUBeHOKSl4RKFsZ8o3JLmtKimg tOJJY2ganAdehhogakWdl8jo7yFGNBYIO8oJunrDKXXS3ORp5z jGgwrzhPaZoIhszYRauvAJ0zXAkHaGMzGM243ipjOI BvPnzFfSdgPPCNelpDdcR /c40/hDWKPVu/XVu7peMqE5sOOTQCFG1/CtVceHtr FoB7nFpDikYYWqRgbXLxQmUr8/h BFJTtrAM3Vc/icdEUsNWHs9PxVtmAnjIe4VhHd22wWdYq65h/I YhFv3l3A37EndJRdOQTW35yf9z7QBC8XUe7gF vXU2ix2LqGSHvQXIrp/vsPxUibENGrO29dYIe7E010HSPNC2 Vwwjgo4SXdjnQK3ZrjmyPICKd4 MPbMgKjpfehvUwvxQOrV8gOj/NzQsjjr zaw/SfC2hPMLN2nmg0AAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhALVVMCP0AAAATAIAAAsACAJfcmVscy 8ucmVscyCiBAIooAACAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA Cskk1PwzAMhu9I/IfI99XdkBBCS3dBSLshVH6ASdwPtY2jJBvdvyccEFQagwNHf71 /Mrb3TyN6sgh9uI0rIsSFDsjtnethpf6cXUHKiZylkZxrOHEEXb V9dX2mUdKeSh2vY8qq7iooUvJ3yNG0/FEsRDPLlcaCROlHIYWPZmBWsZNWd5i K4B1UJT7a2GsLc3oOqTz5t/15am6Q0/iDlM7NKZFchzYmfZrnzIbCH1 RpVU2g5abBinnI6InlfZGzA80SbvxP9fC1OnMhSIjQS DLPR8cloPV/WrQ08cudecQ3CcOryPDJgosfqN4BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQCBGIzgHwEAAMEDAAAaAAgBeGwvX3J lbHMvd29ya2Jvb2sueG1sLnJlbHMgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAC8k8FOwzAMhu9IvEOVO01 bYEJo6S4IaTcE4wGy1G3DmriKw6BvT9SJdZW2cqk4 o/y 5N/e7n6Nk20B0carWBpnLAIrMJC20qw983zzQOLyEtbyAYtCNYBsV V fbV8hUb68Ilq3VIUXCwJVnvfPnJOqgYjKcYWbHgp0RnpQ kq3kq1kxXwLEkW3J16sHzkGa0Lwdy6uGXRpmtD57 9sSy1gidUnwasP9OC 8AFwVC6CrxgfXkQ0ziAMn6eIZuT4QvdjmoAP3AcJeL9SzYFk/4zzORkFhdgjFYOCUsfKzT8EMy5QPZb eLwA9TJNAYt3mp7KZP7OcdAtXRQvHkX1p6GXEbyVCZ3s8L4rgl XdtxS6uvf9nx0ePkPAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAT64Kk3MCAAAPBQAADwAAAHhsL3dv cmtib29rLnhtbKxUS2 jMBC r7T/AflOwYSQBIVUeVBtpaqquml7ycUxJlgxNmubJlXV/74DlG52c lq98KMx NvHt8M08tjKZxnpg1XMkH4wkcOk1RlXO4S9LC csfIMZbIjAglWYJemEGXs69fpgel91ul9g4ASJOgwtoq9jxDC1 YSc6EqJuEmV7okFo5655lKM5KZgjFbCi/w/cgrCZeoQ4j1ZzBUnnPKVorWJZO2A9FMEAvpm4JXpkcr6WfgSqL 3deVSVVYAseWC25cWFDklja93UmmyFVD2EQ97ZFDPoEtOtTIqt xcA5XVJntWLfQ/jruTZNOeCPXZtd0hV3ZKyiSKQI4ixacYtyxIUwVEd2G8GXVeLm gu4xWEYAF1AFuuevw4xnkRXeOBG85XvLvFi7KbBInTn GoyT/HI9wfpG/JmH Td6ZPn64Kbp3dWkZOxnNTCroHOPlEIGYU xg0CtGcuLNOSWLZU0gIb7zz a db7GWhgGfnnv2ouWYwXg0Bsyl8CY3J1twRWzi1FglaxpsHA43c 3DCpntWmnw2zOSGMnE/DX1BGaFOxByV3aXX6n XPps06PHJ2ML8a3Byd4xOXmTokCNh6OdEPrfmJZ7ZIUOCHE7jv bN8Y3xU2QaNoCDZCLX9ma7IFAtpMTgK16wQBW nIdoy NysWwN428homBXQdc1D0ddYinHnjE2/QP7yDNl4fhBJBm5EB0cDiKJjgQePBjvbG2FYCKzxBrzj05yN/Erp Ohi64XgSuONwELjLcBWkw1G6ShfDt/ 7UjAccf9XarIsiLZrTege/mX3LF8QAyvWNRDyBRL7rL3 1ewnAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAqGDqryMDAADtCAAADQAAAHhsL3N0 eWxlcy54bWzEVltr2zAUfh/sPwi9u77UzpJguzRNDYVtDNrBXhVbdkR1MbLSORv77zvyJXFp6 dIOtj7U0tHRd75P5xwp8UUrOHqgumFKJtg/8zCiMlcFk1WCv95lzhyjxhBZEK4kTfCeNvgiff8ubsye09stpQ YBhGwSvDWmXrpuk2 pIM2ZqqmElVJpQQxMdeU2taakaOwmwd3A82auIEziHmEp8lNAB NH3u9rJlaiJYRvGmdl3WBiJfHlTSaXJhgPV1g9Jjlp/poMxQmd6EkSwXKtGleYMQF1VliynT7ku3IVL8iMSwL4NyY9cL iFp3GppGlQrnbSJNjytKSX91J9l5ldgpzg3iuNmx/ogXCw NhN41xxpZGBwwatnUUSQXuPK8LZRjPrVhLB L43B9bQ5WfwEwxOyxpdy OlOLraJDjLvO7P7jgt2IDbfRrAZ5xP1PaGNIZEGqplBqtoGN/ta5AloeZ6erD0R 9Kk70fRJMNbhcwjTdKF1Djx3MeTWnMaWlAjmbV1n6NquH/RhkDpZDGBSOVkoTbI pBHu E3oA2SLDZQhmPOWGyoC0tEjwLOy42xBDhJP OS0flJHegPDI yb8X97y2QSSkKqec31px38rDudlSbEskdyIT5gYEwm1hC2ccQp KGYX9W/cSe3RStx57Ahm CRW15wH89qcNuROqa7y85q6SgtgmtSGiffoq2SrMfINH2XQ7rV GN7XRqWTyxWYVu /mx86PdBRE9j1dWp5fA/aUFW/wWtriigDCa19qjSDjWD7F2T4M/2JeETbpsd44bJZ6oMMIv2WLeebUNjX4Wuog9RQGhBS7Lj5u6wm ODj BMt2E7ArTx4fWEPynQQCT6OP9qrw5/ZGLQ1HxvodfiinWYJ/nm9 rBYX2eBM/dWcyc8p5GziFZrJwqvVut1tvAC7 rX5Hn6i8epe0qhCP1w2XB4wvQgdiB/e7QleDLp6XcXFdCecl8EM 8y8j0nO/d8J5yRuTOfnUdOFvnBehaurqMsmnCP3vgceq7vj89h60dLwwTl TI65GjM0tUKSYPqCCHfMhHv8nZL BgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAUZT7NIMgAAAAXgAAEQAAAHhsL3Zi YVByb2plY3QuYmlu7FwLfJxFtZ/v2026SbNlW0IpNW23SUvT2o27m026gaY3 0obTGhoWoq40GySbbt0k112N22QtmwfYpXyElRE1IIKVasU9YJ oxYAPqrdqqyAPkYeKwLUIKnrxKtn7P/PN7H7ZbNokra/f9dvf2ZnvzOvMmTMzZ87MfEd/NPX5Ob QLLe5YxAxvKlLBiHV6Bn4A/FsZUeAiGMpmMRMP77 dfiANvgdYSNF45wAgoAlCbTwKYAKWAKYDJgDKAGXAGYCbAApgK mAY4E3AWgGRhOtyzATMA5wAqAG8XYbPgzgbMAVgBCwGVgCrAPM B8wLmABYBqwNsAiwCLRXqbcP8tZKeHA6tYDL8U2iLA uAm2FXg8Nif6ZAYSQnJwomemyIbP3S3/XHFgEhNbi3mxczLPOMqcXhkE0YkWT7Jb6Gn840NvFxZvj7Oara RRViSrQUXEmwT6 L82DRmimYyVaHyqW QO9aELxAT8HSg/DB KeaYEBemoHzqk5IHY8nEgkjHxMBO4zmN4UROof5PYwONAfr T MBjQHU1/X9n8YQGgPy z NFdSPaRzI7/9zgTtR/6fxgfq/HD o/9cA3gGwA4hrTkAtwAUgmurhLhH BrjnAc4HLAU0ApYB/gPQBCDZ8wJ8AD8gAGgGLAesALQALgBQvq1w2wAXAlYK3EXC7YC 7GrAGcDFgLeASwLsAlwLeDQgCLgNcDlgH6ASEAF2AbkAPIAxYD 9gA2AiIAK4AkERGAb2APkAMEAdcCUgAkoAUoB wGbAFMACg3vwewNWArYBtgO2AawBpgDJdYcrr8ByBFDwGl6SBh OkncBcIISUhGTywAPzNZKrwsgfv98OvUEBW7DURJMz4HwuSUGE 0/dDUI8VZUWgSojeqDPlP Gj9rw2NmCNGw0lin0MIZVGWLUIW9fd2aXZTWUerNmoorMOS9d2 q RC VPNJ6hXInh1taec/J/7d6AENzCYw9mE n8DmQrV02r L1UMaaBigMhSliehJk5xnMhbgOH0Y2yTDJX/onXoxzdSSTnIpvfZwqeBePU8JUYjHJ8Lrw0aLx6nnY8FbUzOXq y5LB0T8Ax9n4jXGKKXPNE0Bw8yTyqViHT1p1jYerF33YWhXnga rZWrN2IWWRtLbOqKxSybKs2lpXu9oaSi7rVfbbfbnfZ2t6PBxi x2g8k3iZWr05R5drurftsO89bl0VhXKKoctXTEQ93KB5tDUWMy XNbjS4RDKVOoK3rWnPZEuOemcHc0xIpbeth9ptWJfrM3MBCPIW J5xepwbzzKQqmwP5yIbDao0z7o7U mYr2R4vcY/QYaG0/0UP8vnodKP4/R3wQ3SP0e3dADOEbdEY/W/8/H JnJdJ g//t55yo37VywRd3QdNclP7jmjrM/a7eaaILBCKJlRqPrsIdyX/69l46/dsNDLbfvW3Lrey/8wUMW4E4 HijMylaHB1Le2IBjsdW52GpfbG3raI4lepOLrSLAlJ91PnljHz PK/ FjRjvYcuIxw8CS5bJX1ldKn7p0hhj31KUVWZ8WeqKxhUaYiY8t NJAfBSjKm2jj8Y4tszBGyzGmieq9SxubTKCfZsbhY7w2shB2Ft YllG7nvnkqYSnVbZxvmj XUmt5GZ/i0oy9KJ3k6dysU7XjXZsDDURCtv2lX7pxeCZPTfN0SNGZH5fe2 8GDrZm38zxmsNkdUfQKA8/9Dt7DIqJ coyUeVjJg4fwz8PdL/yFxtJ/Ntwe1Bn6BSjW5gT6pzro6yjrMxqe4saRpknwgZwVXFeFBqR2cp 6PrLcJMZpQnDYnKNOhRAbZKkyXNPm58FbF6qBoKfNEwHq80G8R n1MpiCLWQy/rxvz6nDaCUTGkZFI1iGxSKE/lodnGwCp3mDANq5p2kyaFW2OQEXgV4Ra8z6BSFasIIV3ow8bne cwYmClnKpkScf806kzVsTHcFE45aIp62WsMJdUUn6IGnXa3025 jVqNpig8zVIU2Q6nb5Aw1V/m2nKFMUTlDWVJyhrL2yBlqKvu8nKFMMTlDsaiYoYo3q/PEDFUWwQxlcfpifSlTIhbd8WEaspkczJkczTv5cG4sY7vbfWiR 86wd/V3vLXWwdb6Nob4N4Wq20FxqLg309SjKFDOtVcbzJNakRXRypZ8 sFFpDSFdl zQRFvIs5VpF6VoGJUI7vUi8k7DcSUMgHhMakATnXSJOiGMVhhb mj15 C2tJp7Nnl2KVRqJ7J0pfh18HOkY7XFpDjfexYP1JOqReBE WB9lyjFqPGlb yXSVQvlS bQW1Y8oJyu/DhFuEJFy6JlE62MZXbM2hNTDSMhX9uRLpWGCv0/Kd16wT4P0wrGUv6dxL/hTRT/Bd4IoV9T0gjvYrmgbRrPkPnwzyF4W iAxnZzWyqyD8g3KuE yPhEtc4gSDoTFFNYqIJdkMd4dxKKblAVhn5wCpR7ob9UqEFJjJ YSmt/Wgaf0lN4/LAgT238yPGLilkBMILeB0WdNF0hqpJOpj2SmNmk297J3zQDlxZ gaFKhlszSFt4KpjPtgUVggjXh j9NaH7oOb9CbhawNwF/GvDYsPX/rw6SiJ9o/b Uq5bfCbN7bn/XhpYHrl 3p2XOth MRf vSG ddPdD97Q8eND76lOH/bcSA8dgD8hPll/02HX70zm TiyvalT5ZPYAqdH/bXV2ol9R9hM9p2gPGLvOrun6O/edO0adPbc2uER2mdze1IgRsVCLUDI9Po73pmxe5NeG6M4T6JiK zu5QUJXcCC0zzBVLB8yUPYDntIGXSiaN4FSekxgr9p9EBXT s6iAJzVSnIBJY9XfJrEn83KR65KQUBml/vZ 8U4t9M pv2l6xs2s8zTMX3r9g2zm431I/yKGkZYwVv2nHXG9oqA2WLJ7YLWOops4Jli vhePJYtViFQktHR9/UkvnEj9aW9EGq3Hkv59iPRYAf1vIuMB D9u/e9jKJ/2F g5mf5SPEwzaUIKQTjtQpyy9qTtPxS/jmy3YhVB w/VkCRq0LvA0e3EWTw0ZA4emHM/hQiVpOD g5HrH6Jm43IsiH1yfUMqxaNmPXZ9g6xY/9hnH69FfanstepSl2CfulQycqbYncB f9Z3e9aqONMi0441dGZ2Z2NmdrRQl7qz5WoK5Mh9D00EbkILKc ph/JPeS2Wru6q5vkDctPP6aDwlr Qu eV xeRpi4SNjgbPAqtGSFrr0CZd29BpBbIG7ObyQXkS32T59H6p6l bnqeeqq6EnbISE0EhgAo1Pwk8rY ovFG8FcORahYC7hdsOt3N3DadrAOG0YpC0de62c3wqDz8o0so6 6t2joryXdfUrFI/XBfX9KoD8Lwt3tLhUn9HCJH4PyiT NBmHMkeRXxwBJUhlFbQQfoDqCzztwOnxlEewQHyaWkj48uPPAJ 62x/LxduAXF8CvAL5Chyd7LNHTCXyZDk 8J/wMtNdfYTyW Uv8TYh/vAB P/DPFMAPIJ8jI/Be3q6HBJ7ylvm/jnwO6OJbBD3EnzuGMnMkPbTmPYi8KT6N0nERzw7c3gLpSf62Fs B3Ah8dpbzgKPhWHZ7oINqIfnKfF3Jym5D3fcIlOmeIelI8Ctd0 MFn74f2K4shH39/0eOnXr//J8qunp1B8lVv6hG24kAm4nluHpQnYgS16ZZqwFDu48ZjUeUchZ H1hm/LIhUBBm7QLZsICJYXHaqjOS vESNUwMsNaEJ8Xsxb6F4q2DKuki9YrudYZv49WKLOzBm6eXmfg ZmkTP1vGpUKPh1m0GqcbaEXM8vDTcLKsswC EuZ92mXKj1/PruUjUj5 BjiTLpDPYpzaoJGzUHxrgfwpvrsAnvLfOEr8NOG5cV9lrwt/KU7YtFO5wJdic KgwFvAv0HhnwaO0Kiqp01uEsheqCikQH3YSD2GTolo4wL1gY14 v4z93ngU7u NvI7MynbgbSdgFwBzHHsv4FoA7ZrRaP5 wAcA1wH2Aq4HkO30RsBNgJsBHwTcArgV8CHAhwEfAdwG CjgdgDlh30u7n4C7icB wB3Au4CfArwacBnAHcD7gHsB3wW8DmR7gDcLwC CLgXcBBwH BLgC8DvgL4TwD0RPYA4KuABwFfA3wdcAjwDcBDgG8CBgEPAx4B fAvwbcB3AN8FPAo4DPge4PuA/wIcAfwA8EPAjwBUp2Nwfwz4CYDUV8L9VLhPwn0K8DTgZ4BnAD8 HPAugbvW8iFdohPp74S5VrcytzmXnqQcwGlvZPHU c6kqdlBvwvtctkxdwKCbIMSrDoEjoWQqEdsi3w9gcrYinCSAHq K6CS7FHp6ft lCMS 0I5zCqDWtLL/8c4eVP5 1ghaNCprXKf 4KGeQp7fzcu7HDJjcGA6nnPPYalUB9VSHY2wVajdP9Ta1Ayfpo 16s0Ue0y/pq9FkZ5adCgsaWn5aPcZR8DGPO5wHk0KlWsy7UkR4rIz704M3b RPvE94OmkGMe24h6eJtWaJURfCB ksZ6OFsvfTtSDeeyBKBHKWLUAyUfpN6HWXjbfaMda2mLYXEeDd NuYQfr77J2x JXDbBqvuPmj7Bea5QLBNti9SStrbGIbF1rBpprKiqKmRWbHViJ 3GGuYLR6PJ6lUxtiVZ44v196XYYqtjYQ227NLVA9E18YU1bIZH qcfBDWuEbXPeZl0dK pRzm5ZP3n5lIiyjC0wBmlr0EpbgzWKybr6qxvDfYpLvcWYds5K s5Xr1yfDqWrHAA6AXNtcepnakL4sPv2qHTajuT29K2z1s3AyFe kLpSIs1ndeI53SqUzuuCpZXbnT4KzcvtC4TFmhBE1Ww3Vpm/MBNi193yGbc fR69/tesRWXDs4nUWtLevNpeqFLGiNmEs9cUs8Gun2Lqvx9VekfE32w esfvhHHdiqS4cEbPF62LhbtZ719yeqFNZ5 loo1R1Lm0lWM71VWhhye9PKOcDTcPWg0F5cqMwY/Nu49S9GI3NHW72n4JUBctuOkH1 b067U8H1Mo9grKeK61zSEPyUW2Q KiDcLl89A2fQGJm1hL4jwPwtX7ndqM4osr5gdE3a0Pwv3HFFOi 3CvFO7NsnzhHodeeCsAIh8fergs89Brmcx8YzyDs0g4p2T NPCmeCbUmdmMOH tfCvSmplfvTiDTm8MZooMbJ6RmY/iIKEpmBm66/gQcQkmkmXPDBWjyhnPkaFJSHXlQGahEcuTYKbehNXI8aFnho4M sbORj8qMh4aiA5m3IkszQxvvGKo2sCAwb91S1lS9lJcCUnSlxF HKM6KUHAGdqokIAJV/wQn7zubjQ5f9pVaWWIwSnxk6PlTxNgO7tnrvEEivjiKL eOvbgmbV3qi6i47MjSZqu9p1aqdyla7NFvt1iHmPlkNJR/f uTQbbSpNjOeqQPukj WYHm7oAwNlMq8dYuhKdsQ57VmzGiRbLM9qTWbuQcaH7XM7Z2ZM 4CaL1i5FYOTYE9dZ0ZPD JQLnkcHwc9lEEwc9roMZ4qPYbTQI/KJqPFhrbfMQT9rOoN9hJvhxy3KwS390KhR1Ox2RSkycrL1DUgt Pte5eMHhVYjdMHSzHzwaCpaROtn 7Qshvb9JhuPXxLB6squ3Gqwi3EkvIqCuQbPDWi0dlXZHYBDAK7 Bc4sI2QLQkwCd6GLHEfYM4AigFQAhwlC0aQIWxZPZL3O3E4hO0 pJp/3UHrxM/3diJM0I6ZYsH5P5OauRUWr8MdZ5sPNgLWqSqN5WweHkx1to7Vd bzstEIZb6CXez1tCdiV4T3dKeK6BxIk1p RbFa2qiWTlITSrmpqHhaiTqNL0dvZWXqBUvV0ulMSaSTqZ5YNL xMPQfHu1Mwk8dYmuzkZpwMn69ezgyLgstxujSN46WuWhzdMc0y Gn2sVJ2iTMPhUla/rcpZY6 ysyrfecG1kT6k35IMdlyVXGtdubbeFTSEnTU4f6HdwFiH1ccqn Gq/ACfgffwkex4nRnnF/YdhVqGxpJqLSOdYtJg9OOGeGFtRBWPRESm9rjyWrD6OSO00w DR2//tE6CD7O80EZIsER1jyeLziDRVzJ768h0TLH 89T KckqzOiRe9H5OA50OCeAORQ3uRLTiVwUpoVsy/bivECXtGW4SmG74m/nNGStOU8Txi3JsCOIKZQt7BMlhdapQ6Bje8hEn2GtP4ZRpFeww NbByVGEvtgqyex5KaIdMxbDHkQCdvZzGCN9hSsJfjXsRbpwjW4 h4bZxaipsErOf3oFby7VqqWxgx9G8OpAqCL5eglAC4UsP9AZRa KJ8AyqE8iF Usgb0WZFfF 5zhBFCd65aUX4XpzL/3tUhbogZzikXTmidynncKphziAo9p1LRrqqVrQE0Xz/OjENFroj1wcCi7ApAq/ZHuncHwIE0izzGuncGPp2eenta2RFgTn z2293 ZitztvssTnsaYfX5vUH6tKBxzyetM VLnLuCaRvYxsSoV5rcwSjVtJaPeCuX5gO mK9vbE QwkLtkW6E7Ek J7CSiGUCLOe4Mrm5hZfgDnqg20dK2v8M1pbq95n2dVuddRba zWlV07vm1tHYx0JUKJq3AVQjFNZ5PSKh35bsIhwWVsCs6imTog kp9LoN1XJFltGkOz lk/c9U5AwGHLbDH7m7e4fDY3BizbXZnvd3tc1n9dq/X9dHVzW1Rp711gXeWtSl05Nx3vIFLQ5WOQabONkS/l9jlMR5O2O3bquyPJG6oGixLs0/U2dn dEnxBwaZZ4bHHvDDIljrsrndDQ5mcy3xO2zw4Ehlrau2wZ uXVLrXNLg2VPP1iTDiWSwNcz6YptjQU88zvyhVCjYGutmoSgWO r1xCNlAdzjqrrF/a7Db664JD/Qc7lnTaGBVafZCTcB84/NspuW9NWrn3rbyyV95 CdneB83sjOnPqIMHjjH 039VYT2TcvZjMEpqwcHIwHWu3ZnDDfcBpVYO bamT c7Hx6csVFg5h5V3gVh/eXNjInz/aqStHiX1j2L3BVVhrffhc7565kWlvILf F QMd 6aG94VwW81q Vloy6cMzi8aXjM/wa591bz6/KVvmJ2vmp2vmJ0L4bDXzE //rZfHdz1G3NlONaDVSSr6K8KxwZv7H/kRk Fyehc4I UGO dsnvyvYvm3F86d/8iS5dSnh0hPJDUAMYfsrPWYta0odeSNRPMxdsShJDvlncuulfh R2S1sZfOq V82sBG/9JHB2rpofecT1t2U1rpK8KIrv/RTikFppFOAkRrO/IpCLQKw5zAgeLId/JLPG5C8FXaWchTmw6U7Em2hWJMvux3u7a0Hpv0ztsm/Xph8a8vwu0L0rgJXialg9eCxn8jU7HOyp8JyPpFz64PhLPn0Rr EzENxFXZV9rSqPAeoj13M7tOdhqD8GfuzyFPZExJ5FrEd4pwr5 TlDUK7lH8mGYM4TIUXsd8Insso6JWJWHoEXdc3HN3AVLh8L7YI 23go8NBjQ8gVdRF7W2YSWUSm6JuPD3pz0RhWAGYSsIKCOuJzV5 7pTyNDwmjjLOqgV2AyOqg74oXW1r1q5fJVnuzPoW9nWtvLC7Y5 gW4tv1coOeKATEiypIW9gSY2/tRVMUYkBQKOU0hYdI9G8nNlXCtwLwrUPqyRRc2bebZszkOl5gp pETI7HcjiWYzCGYIz3ke5wUHMwAAcu8QVaawKXBIgJxGc JnHCtE7CpQ3yyEm4UuB J9ymEYTZ89gEXVydoxFGyqnUTblqqim zhrMTrJBNBTYcw2REBKCQkImSmTvF7hjwm0fQULr0Tdt//vut1m 8SJsyv5nV2HkUwOj80abqWj6Cid1jOJzlZyq5EzV2ioJ1RjIiR RSqxFJaw/Y0wVurpDczhFEagO8HN8nf4X4VDEKn5rbnHaSnKycapefqPCbR QHSlVx6UOD5qW1kGxcEUDhfyBiufO6hDX9546UL77wg9J4LXjz 8XRiRVDoaBHmWU5ecueTEJectOW1h9ua3sGjmImKuFP0xn5iPC rwkJq0jho/FXPC40RGNai7D4V6NjRSPpP3JPGkn3J8CpRdfl6wO7H1y2s mf3p3N2p2DeHzz6ES7uHMx9PWNwMt12VeWVNl/vpvCTfVr/FqUCOmmXo9CTnZDbmRmSJNm/Xj67zHfzj1E2aIUqf6B4pEpMnraBTHkheHd888HFrDXI6F9Qqk 1Yp1Y14i4KUUqN5TI3FFKovkWe9Ex CMpZv9PZQ7f6Mb/1tovQLbAPY0QthJgV0sN6vkhmYFsVQ2VFATDUDJmvjNsCrM4DW Y2au43i51dlp/Lscq1IMbyk5o2j68t G3Eqredsz2pK 3AEvxOgRGW70GxSqWViwUj7D/Xr/8f1i/rMUKiqSbZDqJlu/AjXf6msNKQD2kLJg1nZDlhNY/KazIuiB5K7H6CjBat8JIj/S9WCvKVasYhrjjymqkTuiczeibfn6FDIsfHBLwAuOBzwGcA282 gB/51one4UGoduXMJfBO3LrWVmLuCa1ZfZzWXr66ptW3XNkWXs3S/ZYQVphYXPHVbDNSUB/CGouvZtvAsZW6df7JVsQTWcs qxtBsBIDb5wonyiw4Z/usNNYonGQeOkWMWh8cYJKiuFDOuK7Fz9XloPD17Inl4VmjCB0p zVn1yhUX82i0QvJsYoV81jX7Qob7/qF1jPaLVta49RiPPTjfwnAif8GSI UluF1XQPqwmhXkvlW PogD5sBQWGH8XNpDvHQGKwNZLcJwq4XhpzHuRVDWifc3CZA0kM LZ/oKCtW8BjEHIDOFbRsT5xDNcfkaDk3lNNurmIiKYf/ErSrsc1rgTgOUwz8dUCFuesq qZ3eya14ct B0XCFbyrlrIXaaqnQQmTwgBEW7dG DFMO blcd6zfAXtRD3ThueroaTIZ ngGf4gBNmgLdLBM//EXypYEf/jFU2x9YcGij5fJ0D18eugAHHsCE/nwrJzQJuzo9fkXD0DDsKycSPerg1pWdsrqaU7VFAiC/kg2ZTbyNBQ D6Hmx8xk6IQuqTFEGTUCZUsuHb1ju7G/p7WMotA5yVzL/Wv7qHKnowaSWf q3CAFczy0B ec/UnfA4svOGS7eMqHHr03RGmpN5578GC0reHw8ruLdpVfbnv69xJ/zmvmZ3d8/eeB 56/7pwPvVjlkvin/viHKbb7pjQ/cOjJtsPXVNxDwkf5UDjtS6W5iHuUZmZQNtropQT3mvAtB4i7J0 lfBDKIN3 kl0G5LBKv60O45kxf9ZHhWNLQhoFM3LKejiHJQFxKppNIRpF4N U4o0KkkGRknGsr46ij9dgszlGGJ/z /sLAiI5a jvqHtwtvrXPSNcJb7xqA12BsC3V/ UsWZjQiSf0XqoRvyRfhMxn5rlJ3ylF6toUVl2lL5Fs6LayUChC BD32TwrRV6Vn9FlZWprd bP2lhZWARRmDwtYFNoei/binPeMpSqIZRF6emfU7X4F/UpkwhnRNBaUHqvntV75Ce08QBfOsjGydd93mUGIdmPKNDyKNUT smsmXLbqI/jBNEr1yKco3ZJdXDQ8hMkMFPi8y8HvWTdPnD60P90dQVjyC1wK 2CveDONUjE IES 2YEsQFHf7xxLbiWi/T H40gCs14RasFMhLptFAGfTha4qg808ImDyf QuAXxIjN4rsumzbNQF1YjB83cbzZAMaIgrQTKC9/LkefDwdlvgvOy0q145xM ONFshCF eWZlFjf0a9LGpXcIjN56M0RFFH9PntIMibL5UjJXbmC6TzNvpd yPPD1p2rSVE1 FqfOm6MAlmccY4HJP9b3mUU5NBIQ8Wjl8H4T6itbBadacKgljl rLdqEtAxhHouvAO1nPVXTM5ekyiNlwZvLSK4tz WmJU eWSPnLVqdlffvvEc8kbAi M6gJ5Lr67g5wnc56pVKOOZsszMyLyWSEwGkBh1 0oOORUGcyqVTbOllENloq9cc/QAJklE2QA61SuRjl4OkZ2WLFtwYawVjZ5trXBz71KIqi65IDDN vLUFMymdJxDoQzcVQtk9HUm9kwAJIqQR oiqt0kHk 8ixjCxBnCluI0DMKDLIWvjOvcCMCyBj2jFRwhmFIIxzAuseLSX 8AuigGRf7JLYknK0T rVrC5d 8leaZpmzhiKWQrVXbQSNtNZXNndYwcazUoLxMpjjJ7FfwnNzu8 USejYOoIsOrjnRRGfaHh8ZKzJZF4LoR7gYLG0idBnjegBjhuCj vz2mOOJvWHfR3Z95qxHv3npAspr9tauX8ya9OyKnbWTJ2/4WtN/E84199V9N 85tvxmq6vhJ8kFt5Ml611ELh6aXUiroSffitU5jMOU08/OvnrvDcUm/xdeXBT//ONHf0q4 A/XOF 6aE/THXd9/691Bx 9h3D53yYiXP73i4BTYdTNWpqEaLZO7DrWyPNjIH7Ejka/yJzaQJ4n08/1kiNamGaqppsw2ruR2r1E2vblNzA0Qx59AIWVTBW7BK8I6552n oSHmfRWNX1cuYNezdtAy2eHaB2Zj7tAmExHFjfSFIKndI9NP5e OumSQmwt5X3vkE6xTh3SCIDG75mnhQtJGOi3 xsqr/faAwxWwL7F5m31um8tb12Bz25cEbA3eJQ11jtolHk 9axuOcPpj3f294b5UY47q4ac tvDvC45aWIGAcvSqfEk4WfrHEQFnffgzsVMnuRIw vKPIViAIjrGQvsTiHSR7Lzjqewoccdb/9NQ5LAsTqX82KZ3nLsCX6jjj05CNOXvBGHOYWGa1DYK4TWX4rt 44cbKnBIK4VsRjsbpUz/Qqkho7UBdjI1waB/YZ4lDDemKhmudjZW1DbVOpxP0IIKvbXljpTPg9Pnqaz1 j6ve7nN59EBC3e5trKzz1QW8rnq3z9ewxOfXAGHLfY2Vbo/bXe sCzQ46poJ6gMIMJe e0UsmbIGBlLhvp5wwtrStz52mbk0ywtH49W17lqnv95lt/maG w2h8PXbHMHXLU2ux0kNDgcdnudZ9v52Lw7X8/BrN/ZqH35z 1wI4ndrv35pE/jOD4BeL7cNBmWDQjkyjG CRgGXfphptHOP3Sn/ftwMJvrVo11 P4dgdvuhseB4EtFmDM/hWimxiWIycGBdC6Ha7H1lM4in265/nd f3sO/J8AAAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAdT6ZaZMGAACMGgAAEwAAAHhsL3Ro ZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWVuL20YUfi/0Pwi9O75Jsr3EG2zZTtrsJiHrpORxbI tyY40RjPejQmBkjz1pVBIS18KfetDKQ000NCX/piFhDb9ET0zkq2Z9Tiby6a0JWtYpNF3znxzztE3F128dC mzhFOOWFJ261eqLgOTsZsQpJZ2701HJSarsMFSiaIsgS33SXm7 qXdjz 6iHZEhGPsgH3Cd1DbjYSY75TLfAzNiF9gc5zAsylLYyTgNp2VJ yk6Br8xLdcqlaAcI5K4ToJicHt9OiVj7AylS3d35bxP4TYRXDa MaXogXWPDQmEnh1WJ4Ese0tQ5QrTtQj8TdjzE94TrUMQFPGi7F fXnlncvltFObkTFFlvNbqD crvcYHJYU32ms9G6U8/zvaCz9q8AVGzi o1 0A/W/hQAjccw0oyL7tPvtro9P8dqoOzS4rvX6NWrBl7zX9/g3PHlz8ArUObf28APBiFE0cArUIb3LTFp1ELPwCtQhg828I1Kp c1DLwCRZQkhxvoih/Uw9Vo15Apo1es8JbvDRq13HmBgmpYV5fsYsoSsa3WYnSXpQMAS CBFgiSOWM7xFI2hikNEySglzh6ZRVB4c5QwDs2VWmVQqcN/ fPUlYoI2sFIs5a8gAnfaJJ8HD5OyVy03U/Bq6tBnj97dvLw6cnDX08ePTp5 HPet3Jl2F1ByUy3e/nDV39997nz5y/fv3z8ddb1aTzX8S9uLFb7 /yj2MuAjF82 evHj65Pm3X/7x42OL906KRjp8SGLMnWv42LnJYhighT8epW9mMYwQMSxQBL4t rvsiMoDXlojacF1shvB2CipjA15e3DW4HkTpQhBLz1ej2ADuM0 a7LLUG4KrsS4vwcJHM7J2nCx13E6EjW98hSowE9xdzkFdicxlG 2KB5g6JEoBlOsHDkM3aIsWV0dwgx4rpPxinjbCqcO8TpImINyZ CMjEIqjK6QGPKytBGEVBux2b/tdBm1jbqHj0wkvBaIWsgPMTXCeBktBIptLocopnrA95CIbCQPl ulYx/W5gEzPMGVOf4I5t9lcT2G8WtKvgsLY075Pl7GJTAU5tPncQ4zp yB47DCMUz62cSRLp2E/4IZQocm4wYYPvM/MNkfeQB5RsTfdtgo10ny0Et0BcdUpFgcgni9SSy8uYme/jkk4RVioD2m9IekySM/X9lLL7/4yy2zX6HDTd7vhd1LyTEus7deWUhm/D/QeVu4cWyQ0ML8vmzPVBuD8It/u/F 5t7/L5y3Wh0CDexVpdrdzjrQv3KaH0QCwp3uNq7c5hXpoMoFFtKtTO cr2Rm0dwmW8TDNwsRcrGSZn4jIjoIEJzWOBX1TZ0xnPXM 7MGYd1v2pWG2J8yrfaPSzifTbJ9qvVqtybZuLBkSjaK/66HfYaIkMHjWIPtnavdrUztVdeEZC2b0JC68wkUbeQaKwaIQuv IqFGdi4sWhYWTel lapVFtehAGrrrMDCyYHlVtv1vewcALZUiOKJzFN2JLDKrkzOuW Z6WzCpXgGwilhVQJHpluS6dXhydFmpvUamDRJauZkktDKM0ATn 1akfnJxnrltFSg16MhSrt6Gg0Wi j1xLETmlDTTRlYImznHbDeo nI2N0bztTmHfD5fxHGqHywUvojM4PBuLNHvh30ZZ5ikXPcSjLO BKdDI1iInAqUNJ3Hbl8NfVQBOlIYpbtQaC8K8l1wJZ beRg6SbScbTKR4LPe1ai4x0dgsKn2mF9akyf3uwtGQLSPdBNDl 2RnSR3kRQYn6jKgM4IRyOf6pZNCcEzjPXQlbU36mJKZdd/UBR1VDWjug8QvmMoot5Blciuqaj7tYx0O7yMUNAN0M4mskJ9p1 n3bOnahk5TTSLOdNQFTlr2sX0/U3yGqtiEjVYZdKttg280LrWSuugUK2zxBmz7mtMCBq1ojODmmS 8KcNSs/NWk9o5Lgi0SARb4raeI6yReNuZH xOV62cIFbrSlX46sOH/m2Cje6CePTgFHhBBVephC8PKYJFX3aOnMkGvCL3RL5GhCtnkZK 2e7/id7yw5oelStPvl7y6Vyk1/U691PH9erXvVyu9bu0BTCwiiqt 9tFlAAdRdJl/elHtG59f4tVZ24Uxi8tMfV4pK Lq80u1tv3zi0NAdO4HtUGr3uoGpVa9Myh5vW6z1AqDbqkXhI3e oBf6zdbggescKbDXqYde0G WgmoYlrygIuk3W6WGV6t1vEan2fc6D/JlDIw8k488FhBexWv3bwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhABbT uyjBAAA4w8AABgAAAB4bC93b3Jrc2hlZXRzL3NoZWV0Mi54bWz MV01v4zYQvRfof1B1X sjdpwYthaxhKApdttgk7aHogeapmwikqil6MTur 8MZVkk7Szs7aU3at5w5g35SI6mH7dl4b0y2XBRzfxoEPoeq6hY 8mo1839/vv9w43uNItWSFKJiM3/HGv9j8uMP0zchX5o1Y8qDCFUz89dK1ZMgaOialaQZiJpVgORCl kTBp1wFTS0ZWepJZRHEYXgdlIRXfhthIs JIfKcU5YJuilZpdogkhVEAf9mzeumi7ZdnhVvKckb1NrxMShmL XKIFw2P JWcStGIXA2oKIOW2nGVt8GtVWdJzym0JPJlU3 AwDUUt AFVztdru VdPKwqoQkiwJ2ZBsNCTVYkuPw5/OESMlU79Cj9EAG7FdSQo4n3OjID5LpksO6o1g8yfKZfxdNsihG QE/6g7O3xhh7kq/W6ll8YrkCdfmeIosnVjCq2FJ/o4oWQrzgxAcwhZheO2AKQhV/ZSkripn/SwTSbL7qrDiGlMEhpznu8t9r5UEZS5aTTaG iLefGdKBxCNYL1y2yXKXsYaCkiD1IB4dCsmIIslUijcPVAS8m5 qgxqPJ8L2ZyZSi7x06z/wYSp35DVTzmlxNg1cgSPce82OP0PZIjz0i2yM79ogPHgHQPnAH IudzR2fkjqydjHML65PpolMLDJ1yMhONRwZsMb26hCk6d0wdMn MTi5zFTy0wdJfVCjsyYIspaOD8NUXnjqmrBBOLho4ILDB0isxM FNb0nd0HnZ/PFJ07pg6ZuYlFI4epBYZOkZmJAtMettb0 hKm6NwxdcjMTSy6dphaYOgUmZkoMO1hi n4Eqbo3DF1yMxNLBo7TC0wdIrMTBSY9rDFFJ/us 8tdMarDu5VfabnriF1DZlhsPLeXpIXna28riF1DZlhsPLqF L8ixrfEyuznm9a0iNLZlrs5Je9Eu0Fbix35FrSI0tmWuzkF13z 8GC7lbuW9MgHn/nDrDZ5 /62T2VNVuwzkSteNV6hX/twACrV7zrTBWotYjuBAWQilRdl9r6AoZvJ3hAO7fXAjVfYAWMe 4TU5vaq0nN5BP/B9oREICQHF5t3fbN/FpIJQlXkG/CoYuQD8u2WWlbuN6qO5WCrQjd7du7HrvS0heVkqKAHgKarLsCm FREsRSskG3fp/7X/k3HTtcC ljvC/u64ZKBDqEfgXeXtvm9Zg3VYkMUhTFcS4ey4NqvdEf2zLZqLrZR P6fvdNpFAnmTjRKfOLbt8HGIMYI5pKJrIb1SvLI/uVpji6XPQjLNpSiTKXTPEyqKBG6WbtjZfsvz5GocDcc9hiYNY cB1yZO0U3IfoB4NIxvuimA6SlBm0yJPiHcg6cSjkbxcAR9xR6z EsK9ejIhTMFew AwDTBV0BaPLVm72o yH8MIdr7dHb1R96QoFoS fM/eYI8K0foQ OWq6v8kNTiaB5mA7FqpzTdwWCvv21KrJddNdCu6e44t 16Bj5xiew3/LQR l2b X HfP1FR77bf0KHXwEH/HmXGw/H1e0KBbu UUMbX8Cvq6ORYmDenhQnp4ncOAnQ6Zx EC3V5WkednuH2Cg6/58m/AAAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEA OnUjCwBAAAJBAAAIwAAAHhsL3dvcmtzaGVldHMvX3JlbHMvc2h lZXQyLnhtbC5yZWxzrJPNTsMwEITvSLxD5DvepECFUJNeKqTeE BSJq3E2iUX8I3sJ9O2xIEVNlZRLTrZ37NnPI3u1/tJt0qEPypqcZTxlCRppS2XqnL3sHq7uWBJImFK01mDO9hjYuri 8WD1hKygeCo1yIYkuJuSsIXL3AEE2qEXg1qGJSmW9FhSXvgYn5 LuoERZpugR/7MGKgWeyLXPmt U1S3Z7Fzv/722rSkncWPmh0dBIC h0u/HiM14uugpfI WMcyh/a FIz3jcy2CcaTEnU998HKgXMx5jnKLJ5qRxXhlC/4xEMaUwoDrR4GSd8TdlpiCXc0JK8u2jt25AdygGOMzOpnY7J5D S8U0PaDSWSsBPPeOoq6lcbmbNxRryth2ACEmqw1fox79MYPCBi 28AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQALKPQ0vgAAACQBAAAmAAAAeGwvZHJ hd2luZ3MvX3JlbHMvdm1sRHJhd2luZzEudm1sLnJlbHOEj8tqw zAQRfeF/oOYfTV2FqEUS9mUQLbB YBBGtui1gNJCcnfR5BNDYUu517uOcxwuPtV3DgXF4OCXnYgOJh oXZgVXMbjxyeIUilYWmNgBQ8ucNDvb8OZV6ptVBaXimiUUBQst aYvxGIW9lRkTBxaM8XsqbYzz5jI/NDMuOu6PebfDNAbpjhZBflkexDjIzXz/ w4Tc7wdzRXz6H oUDnm7sBKc9cFUiJnq2jV95L9hOgHnDzm34CAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQAOaKkESAMAAHwJAAATAAAAeGwvbWV kaWEvaW1hZ2UxLmVtZqxWTUhUURT 3psxdXRq nGoqGjC/FkkIS0lFa2ILCIi3JXiwgcuSpihxSxm6c7fZZGLWtmyVVRMS1f RKmjRxk0LIS2LoGD6vvveefMQIag5cuadc 75v feqwdghmiwRKInwZf2A81p4PSl65cBD VWoI/r xI6Iu808ScFjHvA211r1cEmfN72QQdI 8AP6lwZvTrCT0U29wbe3ZDJJwo8MEDqC7kmnHB GBwpr4U80EZrrQDtfi WZYxTaObvb67UajVFIJ6jJ/rByX0FbKGXXoGlhMQjpyrNcnV1NbZ0GUSWPc4y6cvDIjW92HJj YyO29BMRuqkj3XoWHhYgqcUMgiC2TCX0upxlMgsP85T5e3ZAvf B8VS6qT4U6yvdEthH7M5KB9vpbZA7q6y9/W80iLDgbDMEfmZgJJmcDVDtelsZymUdABg9/Luc/vJkuDlEz7Gza W91O5F1/tPIMr80vafpP4/ j82xrmy6vVpNOyU4SGwnthCVXY64TOwlqldJXomLN9i9Xoj8dP N7lBgWYnMAnKVMsSQfI04RNd8Cm3PjpaMcNC91qAzuTSdUEqTF kEjTpUmxs6SvYinO/8SwWl376Suc3HqtkifzsPRkZ6AclE8jarWeq1ZBkm9UrTY74Vm r1yq51RqeyrDnqtV45SC UbXK10Lk03yLb1StOi C8Hao1yq51apYhl0JWjLxjahVcyR/Vpvx8w2o9W/n hhj6NzqVstHtHpyKKKV1 2oH8pLqDytF 9L68NrmfVh2Riod6arr ZDeyn5LeJ9OtUNuh0 IrFddDvC3Y Y4FsZYBKz/P0XCIpmtZYrdIpumXvAEqukqi6/3V7nnq4ckWzpSTY68ln/xdcC8I0YgXwJbXb2yuyV058uqq/S3crmysJNyl8/ny7qrtRtu5UtE3Pl4wek18lu6FEN5ZosgeVuX6koT 3V MW7Oxd2Chh9FtaqpAe F7D5eCU/VXLXfnwvq9 6t5WTQHsq1KuiWg4TO4jab9tTW5NMeyc9xdBXe6ocbhL7URnUS 2tvgGKdIUZzVTM5dSpGc7lyPtJh ZVrpHNEgex1Z9p7YrRiG637yGjlY7Rs W8U3EZGPkX/AQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAicRPLhIDAADRCgAAGAAAAHhsL3dv cmtzaGVldHMvc2hlZXQxLnhtbJRWUW/bIBB n7T/gHhvbNKmW6M4VUvVbdI2TVu3PRMbJ6i28YAk7b/fHW5SsCctfkngu P77g58sLh qiuyk8Yq3WSUTVJKZJPrQjXrjP58uD97T4l1oilEpRuZ0Wdp6f Xy7ZvFXptHu5HSEWBobEY3zrXzJLH5RtbCTnQrG7CU2tTCwdSs E9saKQq/qK6SaZpeJrVQDe0Y5uYUDl2WKpd3Ot/WsnEdiZGVcBC/3ajWHtjq/BS6WpjHbXuW67oFipWqlHv2pJTU fzTutFGrCrI 4ldiPzA7ScD lrlRltdugnQJV2gw5yvkqsEmJYLX4dvhkCx5VdRg8YPLOeUJst FoSA73BJiZJnRGzbn7B0a/KJfSu5tMCZGrTfuQX WpYM9pAT3ZqX1Izp KjKaopysZI5VIgL dpLLqsroB6Al9o9XwTFIJEeNcHzQu/f7CWEXshTbyn3X 48S5UF4BvXBMs2L5ztpc9gfkJ5MZ8ia6woo4JfUCg8a1Fc8dcG qwm0yek7JSlp3r7oU8q11uv7d2dgLQ7d2 rIWVuw7 2zCLtJLEPoPRdJF4RO8E04sF0bvCZw7CMe2Ak8xmwPtv7OA8NH 3BpwhRgs13S3PF8kOypS/2G5DWxrbeGibHm0JhHCMA1I7PQ50zujUx8F6cUS2VzGfAA N01n6GmcUC9Th9FjQ RBLT 42tLFewXi0cJa 5hHFcjEmFnTG84SnDjfstg/wAIhk4ACdnjI6RzJ9gAdAJHM5RgadI5k wAMgksEvRDjc6RTB/gARDJ4AVxsgw6RzJ9gAdAJHM1RgadI5k wAMgkmFwAY5oBegdCfn1IcJDJJYa13XQO5bqI5wFSCw1qrGwrk EEX9AA4SESS43qG6z7/kOpPsJDn1hqVFtgg74wQHiIxFKjWgPehL29GjSH0CeWGtUe2KA/DBAeIrHUqBbhnwrxCRw0idCnk qeE91t24q1/CLMWjWWVP6xkk6Awj9f8KkAY6dbP8K7XDt4AhxmG3g6Sujm6QQ OSKm1O0zwyXJ8jC7/AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEASdkxF3MDAACeBwAAGwAAAHhsL2Ry YXdpbmdzL3ZtbERyYXdpbmcxLnZtbIxV227bOBB9L7D/wGUf8mLHkhLbWUYSkLowusAWLbDFboEiKGiJstlQokCNbaVfvz Oi5Es2CWr4xuGZw5nDmVHclobhp2rELuFbV4km26hSNuNSZ842 toBxZkuxKw3/7U2PtK8hbVHoTAn/c/Rpf8FHtZkyPMVzYiuajayVkY92C2wnVAsJV7mGbpv2dV7K myH5RJkwkM 6SgmZxxpvPOU8FgrpvOEf28DfH2HKAg5y6x1eaN/qoRH4SwIRt03Z8hR48mEwbBYLWGT8HJk/L7zWON/WtUHhyeBsw K/bC6auDRIGupQTkfGcNQiIhhirnd24eEF3QS5ui2jbZVb/Ek/aLQxhyQma0qlQGlknCH/wZiK4zNHs5V6YT00B4XT060OAhzKkoTBtGUM /19kwpn89FbRsNGKuQq8aaLahb0qeUbq2rsVEFiPnNLLi voymNdz2drC1iEJc73UOGxFGN357o/R6A Jq6pfE9HOsq1y1IrwtGzveO1mPu5MFEPQC5VptAWyVcOCMxMms sS7h3rqUmWLfZvP77ta8kD1gj7x2/wXFRsD1PQmPl6SgtDmKKbdgD7dItFgZyBv9nxj9cgWofWm3jcq MzvAeX70IZ0GSZCewnQAMZGVb1stKyeaarhSBY2lAUESUbqOrt RnOKXyMLM71bnAlJvTQ60pkqsJquz0QCQPuIo0LWwErUJqELxC 4cpqzvuajoFPKZ5vwt9QaQcDTd53ILIwn5JzGEzyQuotRDfWx 3UrFkbjue xCdmn1Q9M4UtXn55iCLgVd1W2sa5zYmw6YtFsxMIRu neuL7C5TSenAPjVnx2ugJPnC6laRRhTo0UFkPgHSq2xKs7og6W AbIsjfwoccCl34L73zNbP7bEdjQPQKqTD3ckarroRCXYifEU98 9zuN7oJTvVyM ovhHPm5D439kWxxKNn5NZRW05e7Ytif/FznzaldPo8klTzkPfeX1fhsGxEYfeDC7n5DT0ZXSB59GQw0mK0 vVFqPgXu4yXcq1otGNGKcMpev zLvkQQPNzmG6vVhinzWOQF9ReP9/4xj/V8NmoYxpumeBL4sndXf1x4hdU62N2HzEplh/VIizZyqPyucvXanzguosw/0vlikFQc7497QSyXwM4qOsPy2nUHPvTMk3qY4EM5/Q8AAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAHFqET38AwAAKQsAABgAAAB4bC9kcm F3aW5ncy9kcmF3aW5nMS54bWzcVktv4zYQvhfofyB4VyTZsmwZ lhexExcF9hFsdtHjgpYomwhFakk6tlv0v3eGkuJ41wE2LdDD5q CQHM43T37j2ZtDLckjN1ZoldP4KqKEq0KXQm1y vnTKphQYh1TJZNa8ZweuaVv5r/ MjuUZrq3N4YAgLJT2OZ061wzDUNbbHnN7JVuuAJppU3NHGzNJi wN2wN0LcNBFKWhbQxnpd1y7m5aCe3w2L9Aq5lQdD6ri m1dNwo5vhSK8eV60Dr4kdQa2Yedk1Q6LphTqyFFO7o3W2xl1st Ct67GSffQdaiMNrqyl0BRKirCq73gQNOHIXeUfKRf90Jw21OWZ wANmbU7fWSS3mtiq027VFldN2uCi3no1mI93DpFWDxoarmg2Sc jqInGR55sdH7edwe47I/Q/k4hRI8ibyGhz7Zc/pkd3LZLpgdnFw6Mzu8bDZOBpNxpwIunez21mxDagYZzCkljh cFOoB1q0r6vG uesSU7x/vDNElNC20WBEiWI1NOhi55xWJKZkK8qSY1ODLpsC0lvruhXZGZ HTv9LhYrhYpFkwGC5XQZLcDoMsyrJgmUTLNF2tJul4 TdqxwlkHNvh9uCIbdDml0MEf1 stx3OZ6E30f/3ptpKoZddHt977/Ey1vB5LBaiIuv9O11CCGzntPf5UBkoPZtCD5FDTuFtHvELAN4Y KdrDoj8FH3qVxlj3G9c1wUVODS ch2SP4Frrbn8F0ZReCSk9sFRkn9NsBClFSS3gKREp6pxOMOLO/Bbe7a0qvYZjQrZrcECqLjwMqWvqw0KXRwRbw38IFPjGfYBPJTW YKqRoKNkb1uTUft0xwymRvyt4F4NxMhxAFzzfmOeb9fMN848G8 JyhZNcYsdlC5HGbLmndvTtK7h1u0BfMOJMbaBCvYJzE3KKk5NV HENo/sbPagCEwHw6bQkzwAbFkSJFcBZ/vgSLxLlymZO3rBN0F611OFbAmMqgRD1BZpe/9Cq4xy6Gz4ay1abUUJdYA4a3ZrJcS8sTQp6esgxNn1yTQkyLu2 PCKFYC0ZFKsjWgDLuxlCYCA92jFzfu3gs0LTwNF/gv58R3qusL5jYVTTz1SAKPeMMdIdWeEcvYP4bb3yOFdc7a650w WAiu3zOkJesWkXLPiATvxAl//RCROeCncNTQzNAJSe0dkP8Tqw3Gc9FzZEf0TqyevpNfLtD6 TOuj0SB5aZykLxgGlYvz5L/xetrz icg8IU /J 8nuJL ol4/YzoO6q PBizGIq5GGTBKp2Mg2SVjIJsHE2CKM4WWRolWXKz6gdjO2bfAp edzY1nE WVIwSG7Qnz5QK08 UFaupn7De/p17LQh4df XO/wEAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAKFzB/vNAAAAAAEAABQAAAB4bC9zaGFyZWRTdHJpbmdzLnhtbFyPQUoD MRSG94J3CG9vMxVRkSRdFDyBHiDMPDuBycs4743oVhA3vYfYhS J4mIy9jCkWhC7/7 Nb/GbxGDv1gAOHRBbmswoUUp2aQCsLtzfXJ5egWDw1vkuEFp6QYeG OjwyzqNISW2hF iutuW4xep6lHqmYuzREL2UOK839gL7hFlFip0 r6lxHHwhUnUYSCxegRgr3Iy7/9hk4w8EZcfl7eslv Wt6NVqc0Tu6N5sd367zx6GZnrfrUm0O c97/vxnujxwvwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAHATijy7AAAA4AYAACcAAAB4bC9wcm ludGVyU2V0dGluZ3MvcHJpbnRlclNldHRpbmdzMS5iaW7yYAhg UGDwYUhkKGZIZShi8AKSJUCRACA7H0j7MriBVfgyGDIYMZgz6A JFQCwLoBwIMLIws91hYGFz3s7AxMjAyTCL24QjhYGRgZ8hAshn BJLMQNKRwQSsmjoEI9QYEM0ExEJAxn8gQDfdxdMvVIkhg/kIqwPDo4TpmfhslwP5BU0Bgi8MlwH5aRQMzxAgJWYzmBkYgn1D vEAhIcAQAeSNgtEQGA0BaoeAA9BA32CXCHJLXQAAAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBH8JgGnQAAALAAAAAaAAAAeGwvY3R ybFByb3BzL2N0cmxQcm9wMS54bWwMjjEOwjAMAHck/hB5pylMFNFWAomZoTwgpA4NJHEVG9T nqw33N25X2JQP8zsKbWwr2pQmCyNPr1aeAy33REUi0mjCZSwhR UZ m67OTvK8UpJMoV7VsWSuIVJZD5pzXbCaLiK3mZiclJZipqc8xY 1zxnNyBOixKAPdd3oRkfjEyh6vtHKsM4ldPmKUGGB7GfARcoc6 O4PAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBTJy 4xwAAAB8BAAAiAAAAeGwvYWN0aXZlWC9fcmVscy9hY3RpdmVYM S54bWwucmVsc2zPMWvDMBAF4L3Q/yBur2V3CKVYDrRQyBpS6HqVz7aIdSekI8T/Pho6NKXj8Xjf4/r9Na7mQrkEYQdd04Ih9jIGnh18nj6eXsAURR5xFSYHGxXYD48P/ZFW1FoqS0jFVIWLg0U1vVpb/EIRSyOJuCaT5IhazzzbhP6MM9nntt3Z/NuA4c40h9FBPowdmNOW6vIfOwafpcikjZdoZZqC/0 16DVc6OtdWLOsb4Exb5XEPJM6 Em75jsw2KG3d28NNwAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAPV EYZPAAAATAAAABcAAAB4bC9hY3RpdmVYL2FjdGl2ZVgxLmJpbh KQvdTt9Oac4DxehlUMCUyfGZhkGBgZHRoYgEDao0GHkYGhwZCf gcGWhYHB6Nc3ZgYmCQZToBw7UPwhSBETA4NzYk5mUlFmCAAAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhALF5kBBFAQAAXQIAABEACAFkb2NQcm 9wcy9jb3JlLnhtbCCiBAEooAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAISSXUvDMBSG7wX/Q8l9m7Qbm4a2A5VdbSBYUbwLydlWbD5I4j7 vWm71coEL3Pe9zznPYfki6Nsoj1YV2tVoDQhKALFtajVtkCv1T K Q5HzTAnWaAUFOoFDi/L2JueGcm3h2WoD1tfgokBSjnJToJ33hmLs A4kc0lwqCButJXMh6fdYsP4J9sCzgiZYQmeCeYZboGxGYjojBR 8QJov23QAwTE0IEF5h9MkxT9eD1a6Pxs6ZeSUtT ZsNM57pgteC8O7qOrB PhcEgOky5GyJ/i9/XqpVs1rlV7Kw6ozAWn3ALz2pYrUHqvczwqtedrmPPrcOlNDeLh NLiulcDqovdAEFEIQ/voF Vt8vhULVGZkfQ JrN4QqqU0OmcTrOPdvCv/jZcX5Dn8f8S5zHJKjKnGaEpGREvgDLHVx i/AYAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAAGHLNXnAAAALgEAABcAAAB4bC9hY3 RpdmVYL2FjdGl2ZVgxLnhtbGSQwWrDMAxA74P9g9E9sZ2N0YWm pWtS6Hkb7GocpzHEVrC0Ehj79zmsO 0kdHjvCW33S5jE1SXyGBvQpQLhosXex0sD72 nYgOC2MTeTBhdAxFhv7u/25qlRruIPOxkiHzfwNfmpa10q1XRHR rQutjVzx3qi2UOhyUelKqOj18w8rMa5A4l7Lytrxyciaco2cQq V6F6dxrEPnASLVZGhiZ51pKsqMLhsrgbULCgUuLQeIweOtklUP SWPZX9/HHpn8ozi5m74ApGKYS0 XGt2g/g4v860luMpwfQ6OfCeTuBwAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEA43WaUY4BAAAsAwAAEAAIAWRvY1By b3BzL2FwcC54bWwgogQBKKAAAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAACcksFu2zAMhu8D g6G7o2cdCiGQFYxpBt62LAASduzJtOxUFkyRNZI9vSj7dV12kO B3Uj xK9PJNXNsfFZBwldDIVYLnKRQbCxdOFQiPv998svIkMyoTQ BijECVDc6ItPaptiC4kcYMYWAQtRE7VrKdHW0BhcsBxYqWJqDH GaDjJWlbNwG 1zA4HkKs vJRwJQgnlZTsZitFx3dH/mpbR9nz4sD 1DKzV17b1zhriX qfzqaIsaLs29GCV3IuKqbbgX1Ojk46V3Keqp01HjZsrCvjEZR8 Lag7MP3QtsYl1KqjdQeWYsrQ/eGxrUT22yD0OIXoTHImEGP1bWMyxL5FSvoxpiesAQiV5IaxOIT z3nnsPuvV0MDBeWNvMIKwcI64d QBf1Vbk gj4oFh5B1xdj3f OY/vol0kJbv0IdpMMSbZzexaU04sTBFP1x4wvt2H28Nwcukz4tqV5 sEJS9n2sRUUHc85OR7k01twgHKl573Qn8XD Px6 X1Ir/KeeWzmpKvZ67/AgAA//8DAFBLAQItABQABgAIAAAAIQBGnqIj7wEAABAIAAATAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBlc10ueG1sUEsBAi0AFA AGAAgAAAAhALVVMCP0AAAATAIAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAAKAQA AF9yZWxzLy5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAIEYjOAfAQAAwQ MAABoAAAAAAAAAAAAAAAAATQcAAHhsL19yZWxzL3dvcmtib29r LnhtbC5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAE uCpNzAgAADwUAAA8AAAAAAAAAAAAAAAAArAkAAHhsL3dvcmtib 29rLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCoYOqvIwMAAO0IAAANAAA AAAAAAAAAAAAAAEwMAAB4bC9zdHlsZXMueG1sUEsBAi0AFAAGA AgAAAAhAFGU zSDIAAAAF4AABEAAAAAAAAAAAAAAAAAmg8AAHhsL3ZiYVByb2p lY3QuYmluUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAHU mWmTBgAAjBoAABMAAAAAAAAAAAAAAAAATDAAAHhsL3RoZW1lL3 RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAFtP67KMEAADjDwAA GAAAAAAAAAAAAAAAAAAQNwAAeGwvd29ya3NoZWV0cy9zaGVldD IueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAPjp1IwsAQAACQQAACMAAAAA AAAAAAAAAAAA6TsAAHhsL3dvcmtzaGVldHMvX3JlbHMvc2hlZX QyLnhtbC5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAAso9DS AAAAJAEAACYAAAAAAAAAAAAAAAAAVj0AAHhsL2RyYXdpbmdzL1 9yZWxzL3ZtbERyYXdpbmcxLnZtbC5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgA AAAhAA5oqQRIAwAAfAkAABMAAAAAAAAAAAAAAAAAWD4AAHhsL2 1lZGlhL2ltYWdlMS5lbWZQSwECLQAUAAYACAAAACEAicRPLhID AADRCgAAGAAAAAAAAAAAAAAAAADRQQAAeGwvd29ya3NoZWV0cy 9zaGVldDEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAEnZMRdzAwAAngcA ABsAAAAAAAAAAAAAAAAAGUUAAHhsL2RyYXdpbmdzL3ZtbERyYX dpbmcxLnZtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQBxahE9/AMAACkLAAAYAAAAAAAAAAAAAAAAAMVIAAB4bC9kcmF3aW5ncy9 kcmF3aW5nMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAoXMH 80AAAAAAQAAFAAAAAAAAAAAAAAAAAD3TAAAeGwvc2hhcmVkU3R yaW5ncy54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAcBOKPLsAAADgBgAAJ wAAAAAAAAAAAAAAAAD2TQAAeGwvcHJpbnRlclNldHRpbmdzL3B yaW50ZXJTZXR0aW5nczEuYmluUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAEfwm AadAAAAsAAAABoAAAAAAAAAAAAAAAAA9k4AAHhsL2N0cmxQcm9 wcy9jdHJsUHJvcDEueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAFMnL7jHA AAAHwEAACIAAAAAAAAAAAAAAAAAy08AAHhsL2FjdGl2ZVgvX3J lbHMvYWN0aXZlWDEueG1sLnJlbHNQSwECLQAUAAYACAAAACEA9 X4Rhk8AAABMAAAAFwAAAAAAAAAAAAAAAADSUAAAeGwvYWN0aXZ lWC9hY3RpdmVYMS5iaW5QSwECLQAUAAYACAAAACEAsXmQEEUBA ABdAgAAEQAAAAAAAAAAAAAAAABWUQAAZG9jUHJvcHMvY29yZS5 4bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEAAYcs1ecAAAAuAQAAFwAAAAAAA AAAAAAAAADSUwAAeGwvYWN0aXZlWC9hY3RpdmVYMS54bWxQSwE CLQAUAAYACAAAACEA43WaUY4BAAAsAwAAEAAAAAAAAAAAAAAAA ADuVAAAZG9jUHJvcHMvYXBwLnhtbFBLBQYAAAAAFgAWAPEFAAC yVwAAAAA= -

سلام
استاد محترم فایل را چگونه در اینجا آپلوکنم

[hassan3756]

19295

[hassan3756]

سلام استاد
نمونه فایل ارسال شده است
سپاس

[hassan3756]

اساتید محترم با سلام و احترام در خواست کمک .من یک فایل اکسل دارم از شیت 1 یک جدول دارم شامل کد و شماره و تاریخ و غیره می باشد.
در شیت 1 یک دکمه و یک تیکس باکس ایجاد شده است.
که با تایپ یک کد در تیکس باکس و کلیک روی دکمه اطلاعات کد تایپ شده در شیت ذخیره می شود
حال سوال من این است که به جای این که در شیت 2 ذخیره شود در یک فایل اکسل جداگانه اکسل با نام کد تایپ شده در تیکس باکس در فایل اکسل جداگانه ذخیره شود.
فایل به پیوست ارسال می گردد فایل book1.rar می باشد
خیلی نیاز دارم اگر ممکن است زودتر جواب بدهید در فایل ارسال شده
بنهایت سپاسگزار هستم

- - - Updated - - -

فایل پیوست شده در مورد سوال ذخیره سطر در یم فایل جداگانه

[M_ExceL]

اساتید محترم با سلام و احترام در خواست کمک .من یک فایل اکسل دارم از شیت 1 یک جدول دارم شامل کد و شماره و تاریخ و غیره می باشد.
در شیت 1 یک دکمه و یک تیکس باکس ایجاد شده است.
که با تایپ یک کد در تیکس باکس و کلیک روی دکمه اطلاعات کد تایپ شده در شیت ذخیره می شود
حال سوال من این است که به جای این که در شیت 2 ذخیره شود در یک فایل اکسل جداگانه اکسل با نام کد تایپ شده در تیکس باکس در فایل اکسل جداگانه ذخیره شود.
فایل به پیوست ارسال می گردد فایل book1.rar می باشد
خیلی نیاز دارم اگر ممکن است زودتر جواب بدهید در فایل ارسال شده
بنهایت سپاسگزار هستم

- - - Updated - - -

فایل پیوست شده در مورد سوال ذخیره سطر در یم فایل جداگانه
سلام،
کافیست نام ورکبوک رو هم اضافه کنید.
مثال زیر رو ببینید :

Workbooks("test").Sheets(1).Cells(erow, 1).Paste

[hassan3756]

سلام استاد
Sub copyx()

Dim lastrow As Long, erow As Long

lastrow = Sheet1.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Row

For i = 2 To lastrow

If Sheet1.Cells(i, 1) = Sheet1.TextBox1.Text Then

erow = Sheet2.Cells(Rows.Count, 1).End(xlUp).Offset(1, 0).Row

Sheet1.Cells(i, 1).Copy

Sheet1.Paste Destination:=Worksheets("sheet2").Cells(erow, 1)

Sheet1.Cells(i, 2).Copy

Sheet1.Paste Destination:=Worksheets("sheet2").Cells(erow, 2)

Sheet1.Cells(i, 4).Copy

Sheet1.Paste Destination:=Worksheets("sheet2").Cells(erow, 3)
End If
Next i
Application.CutCopyMode = False
Sheet2.Columns().AutoFit
Range("a1").Select

End Sub

این کد را در کدام قسمت جایگزین کنم

workbooks("test").Sheets(1).Cells(erow, 1).Paste

می تونی در فایل پیوست شده این را جایگزین کنی و تست کنید ممنونم می شوم